Moreno, Omar (2022) Propuesta para desarrollar un prototipo de sistema de reconocimiento facial para la detección e identificación de las personas basadas en sus características Fisiológicas, aplicado para el control y acceso del personal docente de la Universidad de Ciencias Comerciales en un periodo comprendido del 08 de Enero al 30 de Abril del año 2022. Dirección de Investigación, Universidad de Ciencias Comerciales UCC, Campus-León.
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4.1. PROTOTIPO DE SITEMA DE IDENTIFICACION.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) |
Abstract
En la presente investigación se propone la implementación de un sistema biométrico de reconocimiento facial en la Universidad de Ciencias Comerciales para el control de entrada y salida de docentes, con el fin de complementar la seguridad y evitar de cierta manera el riesgo de contagio de Covid. -19 En este contexto hablamos del concepto de Biometría: La biometría es una disciplina científica que permite identificar a las personas en función de sus características fisiológicas o conductuales. Las técnicas de identificación biométrica tienen una seguridad más exacta, porque utilizan características físicas de la persona que son propias y exclusivas. Estos rasgos pueden ser extraídos del ojo (iris), de las manos (huellas dactilares) o de características físicas, entre otros, a través de sensores específicos, se obtienen las características de dichos rasgos, para luego digitalizarlos y crear sistemas automatizados de reconocimiento humano basados en hardware y software.
Item Type: | Other |
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Uncontrolled Keywords: | TESIS-UCC; INVESTIGACIÓN RELEVANTE; PERSONAL DOCENTE Y NO DOCENTE DE UCC; BIOMETRÍA; RECONOCIMIENTO FACIAL; CARACTERÍSTICAS FÍSICAS. |
Subjects: | Ciencias sociales > Cultura e instituciones Tecnología (Ciencias aplicadas) > Ciencias médicas. Medicina > Fisiología humana Tecnología (Ciencias aplicadas) > Administración y servicios auxiliares > Servicios de Oficina |
Divisions: | Campus León > Dirección de Investigación |
Depositing User: | Lic. Eyner Palacio Huembes |
Date Deposited: | 11 Apr 2024 16:20 |
Last Modified: | 11 Apr 2024 16:20 |
URI: | http://repositorio.ucc.edu.ni/id/eprint/1379 |
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